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NFI4b
total stem number: degree of damage · main tree species · production region
unit: 1000 n
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4
grid: grid NFI4 2009-2013
state 2009/13
production region
JuraPlateauPre-AlpsAlpsSouthern Alpsoverall
degree of damagemain tree species1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %1000 n± %
undamagedspruce1666082281473680565856649244111440893
fir140698105399143998530612123927455524
pine18571917392086058853614220611321311
larch1273410443434751125708653412206216
stone pine......36521553100370515
other conifers50031101126115395283014100216816
beech209565179125140508827712927915704744
maple51971146951250251245051276228201856
ash321315612310394615324818166226181927
oak25022523801822536124026192526827112
chestnut..7100..21669627416649615
other broadleaves34821354961131131310752101148712343296
indeterminable............
total68564373761378885411739534869153872952
slightly damagedspruce15841524741241131095796126617190144
fir449222672450218433214654169710
pine101473955..40923710055620
larch..7100..620183642899115
stone pine......43123..43123
other conifers26775458..7050..15034
beech10461658318106321841214862440209
maple2672620334390213542614247135513
ash1603922527284362992815455112216
oak68441643744613971..31525
chestnut..18100....3512836827
other broadleaves222312823237126109919103718301111
indeterminable............
total39229431586767714174538528330313
moderately damagedspruce7731687716218310378084712880845
fir733183952382219468215777247410
pine225856352559557231810067919
larch..7100..495213402484116
stone pine......18833..18833
other conifers915371611810017100..19735
beech2430151165131713151434158642176077
maple5212233631646214652216540213211
ash14038240261503828329895390315
oak774413238810042611044436322
chestnut......171009771999518
other broadleaves281313682638329104419133517341110
indeterminable............
total5069936488594978791644199278753
highly damagedspruce11181589513215212343576121982115
fir843184162083915419201093526269
pine10040604436100624221810083718
larch7100....565163672693914
stone pine......32228..32228
other conifers91533571397115859..32334
beech17321398614117620994199282058168
maple238272172952023743187946179611
ash196271663331126392255358111914
oak1334220927..11737684852718
chestnut......7372260520267819
other broadleaves39725459233972815021513031540589
indeterminable............
total4855734427547089345561419292523
extremely damagedspruce1803714132498211017139934193410
fir1573574442852617529147170516
pine40552158..51226..57323
larch....7100394222822868217
stone pine......12132..12132
other conifers18100..1810047442..51139
beech5711638620506204142748725236310
maple12539197311985030928896691818
ash4749148331973039330147179918
oak70489452..171001244530527
chestnut......4986145020149920
other broadleaves102429549242299262365226201614
indeterminable............
total13101211551219501148019321112124275
deadspruce19821220611377911011502898721243235
fir142115714181502141021181174247758
pine453272743461892030159649291312
larch3710039691810022841473920311511
stone pine......34932..34932
other conifers555818100..29639..36833
beech11241877915116617826184293043248
maple182322793218938313286850103115
ash1863127131303283113022047129015
oak3003320534547488453204596620
chestnut..18100..10675338816351215
other broadleaves655216522413962030671225581483287
indeterminable197378845393247401818943160712
total659175396812874722931591108569023
totalspruce22298729261753541587878412678102056563
fir176737124048183497782211158226578304
pine25731821891898355126671235855187719
larch1714010963237250169277862412271906
stone pine......50631553100511615
other conifers781291189241913015432714100371815
beech27859521811519674812786101247413946053
maple65299592711696811668911130429274175
ash39421471729519214492715219124234256
oak314923318416331291544252540251074711
chestnut..4261..4616915046131554813
other broadleaves5138117353105902121838991837010551525
indeterminable197378845393247401818943160712
total903103917173111896317743637542345467821

calculated by unit of reference: production region

© WSL, Swiss National Forest Inventory, 16.04.2015 #183505/169981
  • total stem number #3
    Anzahl Stämme aller lebenden und toten Bäume und Sträucher ab 12 cm BHD.
  • degree of damage #593
    Der Schädigungsgrad des Probebaumes gibt eine Schadenbilanz an jedem kluppierten Baum wieder, bei welcher ein gutachtliches Schadengewicht zugeordnet wird.
  • main tree species #1089
    Bezeichnung für die zehn wichtigsten in der Schweiz vorkommenden Baumarten resp. Baumartengruppen: Fichte (Picea sp.), Tanne (Abies sp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo arborea), Lärche (Larix sp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus silvatica), Ahorn (Acer sp.), Esche (Fraxinus sp.), Eiche (Quercus sp.) und Kastanie (Castanea sativa). Alle übrigen Baumarten resp. Gehölzarten werden als übrige Nadelhölzer bzw. übrige Laubhölzer zusammengefasst.
  • production region #49
    Die Produktionsregionen sind Regionen mit ähnlichen forstlichen Wuchs- und Produktionsbedingungen, erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee. In der heutigen Forststatistik (Bundesamt für Statistik, BFS) hat der Begriff Produktionsregionen in «Forstzonen» gewechselt. Diese Regionen werden vom BFS unterhalten und dabei fanden Änderungen statt. Dabei wurde vermehrt auf die Lage des Waldes innerhalb einer Gemeinde Rücksicht genommen. Für einige Gemeinden entlang des Jurabogens bedeutet dies beispielsweise, dass sie neu der Forstzone «Jura» angehören und nicht wie bisher (Produktionsregionen) dem Mittelland. Das LFI hat die alten Perimeter beibehalten, die sich heute mit diversen neuen Gemeindegrenzen nicht mehr decken.
  • accessible forest without shrub forest NFI3/NFI4 #1429
    Zugehörigkeit zum gemeinsam zugänglichen Wald ohne Gebüschwald in den Inventuren nach Methode LFI3 und Methode LFI4.
  • grid NFI4 2009-2013 #1746
    Das Netz LFI4 Pensum 2009 - 2013 umfasst alle Probeflächen, die in den Jahren 2009 bis 2013 aufgenommen wurden und bereits auch im LFI1, LFI2 und LFI3 Teil des Netzes waren.
  • Schätzung und Standardfehler der Schätzung

    Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparamter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

    Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

    In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

    prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
    absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

  • Vertrauensintervall der Schätzung

    Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

    mit der unteren Grenze
    Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

    und der oberen Grenze
    Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler

    berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.

  • Signifikanz der Schätzung

    Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

  • Veränderungen

    Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

    Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Table citation

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold-Bonardi, A.; Huber M.; Keller, M.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B.; Vidondo, B., 2014:
Swiss national forest inventory - Result table No. 183505: total stem number
Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1369803

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last update: 09.09.2019