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NFI4
forest area
predominant tree species · stand age (classes of 40 years)
unit of reference: economic region
unit: 1000 ha
unit of evaluation: accessible forest without shrub forest
grid: 1.4 x 1.4 km grid
state2009/17
		predominant tree species
		n/a		spruce		fir		pine		larch		stone pine		other conifers		beech		maple		ash		oak		chestnut		other broadleaves		total
economic region	stand age (classes of 40 years)	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %	1000 ha	± %
Western Jura	0 (unstocked)	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	58
	1-40	2.9	26	4.4	20	3.4	24	1.4	38	0.2	100	0.0	.	0.2	100	3.1	25	1.6	35	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.6	58	18.2	9
	41-80	0.0	.	4.9	20	2.8	26	1.3	37	0.0	.	0.0	.	0.0	.	8.2	15	0.9	44	1.1	40	2.1	30	0.0	.	1.2	41	22.5	8
	81-120	0.2	100	7.9	16	6.2	17	1.1	41	0.0	.	0.0	.	0.2	100	17.6	10	0.7	50	0.4	71	0.9	45	0.0	.	0.4	71	35.6	6
	121-160	0.0	.	9.8	14	9.3	14	0.6	57	0.0	.	0.0	.	0.0	.	5.6	18	0.2	100	0.6	58	0.6	58	0.0	.	0.0	.	26.7	8
	over 160	0.0	.	4.1	22	1.0	44	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.4	38	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	6.4	17
	uneven-aged	0.6	58	17.7	10	10.1	13	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	9.3	14	1.4	38	1.9	32	0.2	100	0.0	.	0.8	50	42.6	6
	total	3.8	22	49.1	5	32.8	7	4.9	19	0.2	100	0.0	.	0.4	71	45.4	5	5.0	19	4.4	21	3.8	22	0.0	.	2.9	26	152.7	1
Eastern Jura	0 (unstocked)	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.
	1-40	3.1	22	1.6	37	0.7	57	0.5	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.5	24	0.3	100	1.3	41	0.8	49	0.0	.	0.5	72	12.2	9
	41-80	0.0	.	1.3	41	1.1	45	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	4.7	20	0.7	58	0.6	58	0.4	70	0.0	.	0.4	71	9.4	13
	81-120	0.0	.	1.3	40	0.6	57	0.0	.	0.4	70	0.0	.	0.2	100	10.5	12	0.4	70	0.4	70	0.7	58	0.0	.	0.8	50	15.4	9
	121-160	0.0	.	1.1	44	1.0	44	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.8	27	0.2	100	0.0	.	1.0	44	0.0	.	0.0	.	6.5	16
	over 160	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.8	50
	uneven-aged	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.7	58	0.0	.	0.0	.	0.2	100	1.0	44	0.2	100	0.6	58	0.4	70	0.0	.	0.0	.	3.1	25
	total	3.1	22	5.4	19	3.5	24	1.5	38	0.4	70	0.0	.	0.6	58	23.2	7	1.7	35	2.9	26	3.3	24	0.0	.	1.7	35	47.4	2
Western Plateau	0 (unstocked)	0.4	70	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	1.4	35
	1-40	1.4	35	5.0	19	2.1	31	0.0	.	0.4	71	0.0	.	0.2	100	2.3	29	0.6	58	0.2	100	0.4	71	0.0	.	1.7	35	14.2	9
	41-80	0.0	.	1.0	44	2.1	31	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.4	71	2.8	26	0.5	70	1.6	35	1.3	40	0.0	.	0.8	50	10.8	12
	81-120	0.0	.	1.9	30	0.6	57	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.2	100	5.8	18	0.0	.	0.8	50	0.9	50	0.0	.	0.0	.	10.6	12
	121-160	0.0	.	0.8	50	0.8	50	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.0	44	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	3.2	24
	over 160	0.0	.	1.1	45	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	1.7	35
	uneven-aged	0.0	.	2.4	30	0.6	58	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.3	41	0.2	100	0.6	58	0.2	100	0.2	100	1.5	37	7.3	16
	total	1.8	31	12.4	11	6.6	17	0.9	50	0.8	50	0.0	.	0.8	50	13.5	11	1.3	40	3.5	23	3.5	24	0.2	100	4.0	22	49.2	2
Central Plateau	0 (unstocked)	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.8	50
	1-40	2.2	29	6.6	16	3.4	23	0.3	70	0.2	100	0.0	.	0.0	.	5.2	18	1.2	36	1.2	41	0.5	58	0.0	.	1.5	35	22.3	6
	41-80	0.4	71	4.3	21	1.8	33	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.2	100	3.7	22	0.5	58	0.4	71	0.6	58	0.0	.	0.6	58	12.6	11
	81-120	0.0	.	4.5	20	3.8	21	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.4	70	6.6	16	0.8	49	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	16.7	8
	121-160	0.0	.	2.3	28	2.9	25	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.1	24	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	8.5	14
	over 160	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.4	71
	uneven-aged	0.0	.	1.3	38	2.5	27	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	2.6	27	0.0	.	0.4	71	0.6	58	0.0	.	0.4	71	8.3	15
	total	3.2	23	19.2	9	14.6	10	0.9	44	0.6	58	0.0	.	0.6	57	21.2	8	2.5	26	2.6	27	1.7	33	0.0	.	2.7	26	69.7	1
Eastern Plateau	0 (unstocked)	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	1.0	45
	1-40	2.9	26	8.6	14	3.0	25	1.4	37	1.0	44	0.0	.	0.4	71	5.3	18	3.1	24	3.1	24	1.1	41	0.0	.	2.6	26	32.6	5
	41-80	0.2	100	9.3	14	1.3	38	0.8	50	0.5	57	0.0	.	0.0	.	3.7	23	1.2	37	2.8	27	0.4	71	0.0	.	1.1	41	21.2	8
	81-120	0.2	100	8.5	15	5.0	19	1.9	31	0.2	100	0.0	.	0.2	100	12.8	11	0.8	50	1.7	35	1.0	45	0.0	.	1.0	45	33.4	6
	121-160	0.0	.	3.1	25	2.1	31	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.8	26	0.0	.	0.2	100	0.4	71	0.0	.	0.0	.	8.6	14
	over 160	0.0	.	0.0	.	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	58
	uneven-aged	0.2	100	3.7	23	1.0	45	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.2	100	2.9	26	0.8	50	0.5	57	0.7	50	0.0	.	1.3	38	11.5	12
	total	3.8	22	33.1	6	12.8	12	4.2	21	2.0	31	0.0	.	0.8	50	28.2	7	6.0	17	8.2	15	3.6	23	0.0	.	6.1	17	108.9	1
Western Pre-Alps	0 (unstocked)	0.3	100	0.9	51	0.5	72	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.9	35
	1-40	1.1	45	3.5	25	1.1	49	0.0	.	0.3	100	0.0	.	0.0	.	0.7	58	0.6	70	0.2	100	0.0	.	0.0	.	1.2	45	8.6	14
	41-80	0.4	71	4.2	21	0.9	44	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.5	71	0.8	50	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	7.2	15
	81-120	0.0	.	5.3	18	2.2	28	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.4	35	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	9.1	13
	121-160	0.0	.	2.8	25	0.7	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	57	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	4.0	21
	over 160	0.0	.	2.2	29	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.8	25
	uneven-aged	0.0	.	7.3	16	1.5	36	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.6	36	0.3	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	10.7	12
	total	1.8	35	26.2	6	7.0	16	0.0	.	0.3	100	0.0	.	0.0	.	5.3	18	1.8	35	0.6	57	0.0	.	0.0	.	1.2	45	44.2	3
Central Pre-Alps	0 (unstocked)	0.2	100	1.3	38	0.4	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.5	27
	1-40	2.5	27	5.9	17	2.7	26	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.4	38	1.3	37	0.4	71	0.0	.	0.0	.	1.4	38	15.8	10
	41-80	0.2	100	5.4	18	1.4	38	0.5	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.3	41	0.4	71	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.7	58	10.1	14
	81-120	0.0	.	7.0	16	5.1	20	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	4.3	22	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	17.3	10
	121-160	0.0	.	7.3	16	5.7	19	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.2	26	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	16.6	10
	over 160	0.0	.	3.8	22	2.0	33	0.2	100	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	6.2	18
	uneven-aged	0.4	71	16.5	10	10.3	13	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.0	.	6.3	18	0.4	71	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	34.9	6
	total	3.2	24	47.4	5	27.6	7	2.2	30	0.0	.	0.2	100	0.0	.	17.1	10	2.3	29	1.1	45	0.2	100	0.0	.	2.0	32	103.4	2
Eastern Pre-Alps	0 (unstocked)	0.6	58	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.6	35
	1-40	1.9	32	6.4	17	1.7	35	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	2.6	29	1.1	45	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.9	50	16.0	10
	41-80	0.4	71	5.3	19	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.7	35	0.8	50	1.5	38	0.0	.	0.0	.	0.0	.	10.3	13
	81-120	0.0	.	9.7	13	3.8	21	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	5.8	17	0.4	71	0.6	57	0.2	100	0.0	.	0.0	.	20.4	8
	121-160	0.0	.	7.4	15	2.8	25	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.3	37	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	11.9	11
	over 160	0.0	.	2.5	27	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.8	25
	uneven-aged	0.0	.	6.1	18	2.2	30	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	2.1	30	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.7	57	11.7	13
	total	3.0	26	38.0	6	11.6	12	0.4	71	0.2	100	0.0	.	0.2	100	13.6	11	2.7	28	3.2	25	0.2	100	0.0	.	1.6	37	74.8	2
Northwestern Alps	0 (unstocked)	0.4	70	1.0	44	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.4	37
	1-40	2.2	30	5.2	19	0.4	71	0.2	100	1.0	45	0.2	100	0.0	.	0.4	71	1.0	45	0.4	71	0.0	.	0.0	.	1.2	40	12.3	12
	41-80	0.2	100	4.3	22	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.8	50	1.1	44	0.4	71	0.4	71	0.0	.	0.4	71	8.2	15
	81-120	0.2	100	3.3	24	0.9	44	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.3	28	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.2	100	7.2	15
	121-160	0.0	.	5.5	18	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.0	45	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	7.3	16
	over 160	0.0	.	4.7	20	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	5.5	18
	uneven-aged	0.0	.	14.2	11	1.0	45	0.4	70	0.2	100	0.0	.	0.0	.	2.0	31	0.4	71	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.9	49	19.5	9
	total	3.0	25	38.2	5	3.6	23	0.8	49	1.2	41	0.2	100	0.2	100	6.6	16	2.7	27	1.2	40	0.7	57	0.0	.	2.9	26	61.4	3
Central Alps	0 (unstocked)	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.
	1-40	1.0	44	2.0	31	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.6	56	0.8	50	0.2	100	0.0	.	0.0	.	1.2	40	6.0	17
	41-80	0.2	100	2.0	31	0.6	57	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.8	50	0.6	58	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.2	100	5.6	17
	81-120	0.0	.	1.7	32	0.4	71	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.4	69	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.1	24
	121-160	0.0	.	2.3	28	1.0	44	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.4	69	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.7	21
	over 160	0.0	.	2.1	29	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.2	27
	uneven-aged	0.0	.	4.1	21	0.7	49	0.8	49	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.6	55	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	6.4	16
	total	1.2	40	14.2	9	3.1	23	2.0	30	0.0	.	0.2	100	0.0	.	2.4	26	1.4	37	1.0	44	0.0	.	0.0	.	1.4	37	26.9	4
Northeastern Alps	0 (unstocked)	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.6	58
	1-40	1.5	35	2.2	28	0.4	70	0.0	.	0.3	100	0.0	.	0.0	.	0.8	49	1.4	38	0.4	71	0.0	.	0.0	.	0.7	49	7.6	14
	41-80	0.0	.	1.9	31	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	1.0	45	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	3.3	24
	81-120	0.0	.	1.8	33	0.5	56	0.2	100	0.4	71	0.0	.	0.0	.	1.7	29	0.5	71	0.3	70	0.0	.	0.0	.	0.0	.	5.3	17
	121-160	0.0	.	3.2	23	0.3	70	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.3	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	4.0	20
	over 160	0.2	100	1.8	34	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.7	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.9	26
	uneven-aged	0.2	100	5.4	18	0.2	100	0.6	58	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.5	35	0.7	58	0.3	71	0.0	.	0.0	.	0.0	.	8.9	14
	total	2.3	28	16.3	9	1.3	34	0.8	50	1.2	41	0.0	.	0.0	.	5.7	17	2.6	28	1.5	35	0.0	.	0.0	.	0.9	44	32.5	4
Southwestern Alps	0 (unstocked)	1.0	44	0.8	50	0.2	100	0.2	100	0.4	71	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	2.9	26
	1-40	3.3	25	4.7	20	0.2	100	1.1	44	4.3	22	0.2	100	0.0	.	0.2	100	1.2	41	1.4	38	0.0	.	0.2	100	4.2	22	21.0	9
	41-80	0.4	71	4.1	22	0.4	71	3.5	24	4.3	21	0.2	100	0.0	.	1.8	31	0.0	.	0.2	100	1.7	35	0.0	.	3.2	25	19.7	9
	81-120	0.0	.	4.1	21	0.4	71	1.8	33	2.6	28	0.2	100	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.2	100	0.2	100	9.9	13
	121-160	0.0	.	7.4	15	0.4	71	1.0	45	3.1	25	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	12.1	12
	over 160	0.0	.	6.1	17	0.4	71	0.6	58	6.6	17	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	14.5	11
	uneven-aged	0.2	100	15.4	11	1.9	31	1.7	35	13.2	12	4.1	22	0.0	.	0.8	50	0.2	100	1.2	41	1.1	44	0.4	71	1.1	39	41.1	6
	total	4.9	20	42.5	5	3.8	22	9.9	14	34.6	7	5.7	18	0.0	.	3.2	24	1.4	38	2.9	26	2.9	26	0.7	50	8.7	15	121.1	2
Southeastern Alps	0 (unstocked)	0.4	71	1.8	33	0.2	100	0.0	.	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	3.7	23
	1-40	3.7	23	12.5	12	0.4	71	0.8	50	3.4	24	0.4	71	0.0	.	0.2	100	0.4	71	0.9	45	0.0	.	0.0	.	3.6	23	26.3	8
	41-80	0.0	.	8.1	15	0.2	100	2.1	31	3.2	25	0.2	100	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.6	58	0.0	.	0.0	.	1.9	32	16.6	10
	81-120	0.0	.	9.8	14	0.4	71	3.6	23	2.2	30	1.0	45	0.0	.	1.0	45	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	18.1	10
	121-160	0.0	.	16.7	10	0.4	71	1.6	35	1.6	35	1.1	41	0.0	.	0.8	50	0.0	.	0.2	100	0.2	100	0.0	.	0.0	.	22.7	9
	over 160	0.0	.	14.3	11	0.4	71	1.0	45	4.9	20	1.4	38	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	22.2	9
	uneven-aged	0.0	.	24.9	8	0.9	45	1.8	33	6.6	17	4.5	21	0.2	100	1.2	41	0.6	57	0.6	58	0.2	100	0.0	.	0.4	71	42.0	6
	total	4.1	22	88.2	3	3.0	25	10.9	13	22.8	9	8.6	15	0.4	71	3.6	23	1.0	44	2.3	29	0.6	58	0.0	.	6.1	18	151.6	2
Southern Alps	0 (unstocked)	0.6	58	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.0	.	1.6	35
	1-40	3.1	25	3.5	23	0.0	.	0.0	.	2.3	29	0.0	.	0.0	.	1.8	33	1.0	45	2.0	32	0.2	100	2.4	29	9.8	14	26.1	8
	41-80	1.2	41	2.9	26	0.6	58	0.2	100	5.5	19	0.0	.	0.0	.	8.9	14	1.6	35	2.8	26	2.0	31	7.9	15	12.2	12	45.7	6
	81-120	0.0	.	3.4	24	0.4	71	0.2	100	2.1	30	0.0	.	0.0	.	2.6	27	0.0	.	0.2	100	0.4	71	1.5	37	0.0	.	10.8	13
	121-160	0.0	.	5.2	19	0.8	50	0.2	100	2.5	27	0.0	.	0.0	.	2.1	31	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.8	50	0.2	100	11.8	12
	over 160	0.0	.	5.3	19	0.6	58	0.2	100	4.0	22	0.0	.	0.0	.	0.8	50	0.0	.	0.0	.	0.0	.	0.8	50	0.0	.	11.8	12
	uneven-aged	0.6	58	10.4	13	2.2	30	0.4	71	11.9	12	0.2	100	0.0	.	8.3	15	0.4	71	1.1	44	1.4	38	8.8	15	4.8	20	50.5	5
	total	5.5	19	31.5	7	4.5	20	1.2	41	28.4	8	0.2	100	0.0	.	24.7	8	2.9	26	6.1	18	4.0	22	22.2	8	27.0	8	158.3	2
Switzerland	0 (unstocked)	5.1	20	7.7	16	1.3	41	0.2	100	1.6	35	0.2	100	0.0	.	2.4	29	0.4	71	0.0	.	0.2	100	0.0	.	0.8	50	19.9	10
	1-40	33.0	8	72.2	5	19.7	10	6.1	18	13.6	12	0.8	50	0.8	50	28.0	8	15.5	11	12.8	12	3.1	25	2.6	28	31.1	8	239.2	2
	41-80	3.6	24	59.0	6	14.0	12	9.5	14	13.9	12	0.4	71	1.2	41	40.1	7	9.0	15	13.1	12	8.9	15	7.9	15	22.6	9	203.1	3
	81-120	0.6	58	70.2	5	30.4	8	10.1	14	8.1	16	1.2	41	1.2	41	72.8	5	4.0	22	5.5	19	4.7	21	1.7	35	2.6	28	213.0	3
	121-160	0.0	.	75.1	5	28.7	8	4.4	21	7.4	16	1.1	41	0.0	.	24.7	9	0.4	71	2.0	32	2.4	29	0.8	50	0.4	71	147.5	3
	over 160	0.2	100	48.4	6	6.5	18	2.0	32	15.8	11	2.4	29	0.0	.	4.3	22	0.2	100	0.0	.	0.2	100	0.8	50	0.0	.	80.8	5
	uneven-aged	2.2	30	129.4	4	35.4	7	8.2	16	32.2	8	8.9	15	0.8	50	41.3	7	5.9	19	7.8	16	5.0	20	9.4	14	11.8	13	298.4	2
	total	44.7	6	461.8	2	135.9	3	40.6	7	92.6	4	15.0	11	4.0	22	213.6	3	35.5	7	41.3	7	24.4	9	23.1	8	69.3	5	1201.9	1

forest area #44
Die Waldfläche ist die Gesamtheit aller Flächen, die gemäss Walddefinition des LFI als Wald bezeichnet werden. Die Walddefinition schliesst Gebüschwald mit ein. Diese Zielgrösse (Thema) wird auch verwendet für Auswertungen der Gesamtfläche, wenn es um die Unterscheidung von Wald und Nichtwald geht.
predominant tree species #564
Die vorherrschende Hauptbaumart ist bestandesunabhängig die Hauptbaumart mit der grössten Basalfläche auf der Probefläche. Berücksichtigt werden dabei nur stehend lebende Bäume. Bei gleicher maximaler Basalfläche zweier Hauptbaumarten ist jene vorherrschend, welche den Probebaum mit dem geringsten Azimut aufweist.
stand age (classes of 40 years) #1264
Alter des massgebenden Bestandes in 40-Jahres-Schritten basierend auf dem geschätzten Bestandesalter. Schlag-, Sturm- oder Schadenflächen werden in einer separaten Klasse zusammengefasst.
economic region #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
accessible forest without shrub forest #434
Zugehörigkeit zum zugänglichen Wald ohne Gebüschwald. Unter der jeweiligen Inventurnummer gehören jene Punkte des terrestrischen Netzes zum "zugänglichen Wald ohne Gebüschwald", welche terrestrisch begehbar waren und dem "Wald ohne Gebüschwald" zugeordnet wurden. Im internationalen Reporting werden diese als "forest available for wood supply" ausgewiesen.
1.4 x 1.4 km grid #410
Zugehörigkeit zum geometrischen 1.4 x 1.4 km Netz des LFI (auch Basisnetz). Das 1.4 x 1.4 km Netz ist das Netz, das alle LFI-Inventuren gemeinsam haben. Das 1.4 x 1.4 km Netz entspricht somit dem gemeinsamen terrestrischen Netz der Inventuren LFI1, LFI2, LFI3, LFI4 und LFI5.

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