LFI-Resultate

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter), deren wahre Werte nicht bekannt sind und die deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. Dazu ist in allen LFI-Tabellen neben der Schätzung selbst eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen ist der prozentuale Standardfehler ausgewiesen («±%»), gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler («±»). Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100

absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler × Schätzung / 100

Bei den Angaben zur Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ × absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ × absoluter Standardfehler

berechnet werden. Wird für die Berechnung der einfache Standardfehler verwendet (tQ = 1), dann wird das 68%-Vertrauensintervall gebildet. Es darf angenommen werden, dass der wahre Wert des Populationsparameters mit einer Wahrscheinlichkeit von 68% innerhalb dieses Vertrauensintervalls der Schätzung liegt. Wird der doppelte Standardfehler verwendet (tQ = 2), dann liegt der wahre Wert mit einer Wahrscheinlichkeit von «95%» innerhalb dieses sogenannten 95%-Vertrauensintervalls.

Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, beziehungsweise ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der wahren Population) unterscheiden. In der Praxis geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen geschätztem Wert und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen, unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.

Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen^* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht bei Schätzwert und Standardfehler ein Punkt [.].

Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

^* z.B. Kombination der Ausprägung «Arve» des Klassifizierungsmerkmals «Baumart» und der Ausprägung «Mittelland» der regionalen Gliederung

Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung, Mortalität oder Abgänge. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI3–LFI4. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) von der früheren zur späteren Inventur nicht.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Veränderung zwischen zwei Messzyklen zu bilanzieren. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI4. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Merkmalsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Klassifizierungsmerkmalen, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

LFI5
Schaftderbholzvolumen (HG 2010)
Sortimentierungsart · Sortimentierungsklassen (HG 2010)
Regionale Gliederung: Wirtschaftsregion
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Wirtschaftsregion
		Jura West		Jura Ost		Mittelland West		Mittelland Mitte		Mittelland Ost		Voralpen West		Voralpen Mitte		Voralpen Ost		Alpen Nordwest		Alpen Mitte		Alpen Nordost		Alpen Südwest		Alpen Südost		Alpensüdseite		Schweiz
Sortimentierungsart	Sortimentierungsklassen (HG 2010)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Klassen 1 und 2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Klassen 3 und 4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Klassen 5 und 6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Nadel-Holz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	0	.	0	.	0	.	1	100	2	100	6	58	0	100	1	68	0	.	0	.	5	60	6	70	10	41	0	100	31	25
	Klassen 1 und 2	0	.	0	.	0	.	54	100	34	100	259	54	13	100	33	60	0	.	0	.	170	66	175	65	357	40	17	100	1113	24
	Klassen 3 und 4	0	.	0	.	0	.	23	100	0	0	476	51	15	100	97	76	0	.	0	.	64	91	137	67	198	56	11	100	1020	29
	Klassen 5 und 6	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	108	68	0	0	58	87	0	.	0	.	0	0	33	80	32	75	0	0	232	42
	Total	0	.	0	.	0	.	78	100	36	100	849	51	28	100	188	73	0	.	0	.	238	71	352	57	598	44	28	100	2395	25
Nadel-Kurzholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	65	14	31	20	13	29	136	13	138	11	82	17	217	10	120	12	106	11	69	16	41	18	254	8	381	7	155	9	1809	3
	Klassen 1 und 2	2838	12	1251	18	596	25	4597	11	4989	10	3608	14	8240	8	5721	10	4581	10	2637	15	1683	17	9301	8	13583	6	5948	8	69573	2
	Klassen 3 und 4	3374	12	1630	19	1246	25	5588	12	6471	9	5129	12	11286	8	9566	9	7143	11	3367	16	3093	16	9577	8	16132	6	7970	10	91571	2
	Klassen 5 und 6	1042	23	386	29	487	37	1921	15	2207	16	1969	16	4194	11	3986	13	3002	14	1351	22	1616	22	2953	11	5634	9	3879	13	34627	4
	Total	7320	11	3298	17	2342	25	12243	10	13806	9	10788	12	23936	7	19393	9	14832	10	7424	15	6433	15	22085	7	35729	5	17952	8	197580	2
Nadel-Mittellangholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	51	30	22	42	5	59	41	33	31	39	14	56	124	23	34	39	37	38	21	60	19	48	118	26	28	47	41	44	585	10
	Klassen 1 und 2	371	29	144	44	134	84	326	43	237	43	91	60	880	22	151	37	234	38	107	74	186	44	940	28	148	41	101	50	4051	11
	Klassen 3 und 4	690	27	177	47	123	79	504	32	577	40	285	55	2053	21	525	41	254	44	169	72	174	57	1602	25	442	42	312	42	7889	10
	Klassen 5 und 6	168	41	136	69	10	100	331	40	168	53	158	58	1216	26	405	39	91	51	100	92	165	71	446	35	239	50	83	51	3717	13
	Total	1280	25	479	43	273	60	1201	30	1013	36	548	57	4273	20	1114	38	616	35	399	64	545	47	3107	22	857	39	538	42	16242	9
Nadel-Langholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	4074	8	107	53	735	19	339	28	342	24	346	33	38	60	236	33	27	100	67	100	0	.	166	48	22	100	0	.	6498	6
	Klassen 1 und 2	2476	12	29	64	871	22	147	41	264	34	344	41	9	100	186	46	29	100	28	100	0	.	56	60	14	100	0	.	4453	9
	Klassen 3 und 4	11525	7	325	54	2074	22	1158	32	1150	26	717	36	356	70	1267	34	35	100	220	100	0	.	352	55	74	100	0	.	19254	7
	Klassen 5 und 6	3161	14	192	74	454	42	434	40	518	35	159	88	0	0	170	51	0	0	165	100	0	.	257	50	0	0	0	.	5512	11
	Total	21237	7	654	54	4136	19	2078	29	2274	25	1566	31	403	67	1859	34	90	100	480	100	0	.	831	47	110	100	0	.	35717	6
Laub-Rundholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	79	7	33	12	26	15	38	11	54	9	12	20	40	12	38	12	19	15	12	21	16	18	20	16	16	18	122	7	525	3
	Klassen 1 und 2	7228	6	2636	11	2304	14	2829	9	5063	7	1405	17	3675	11	3394	12	2009	14	1235	20	1359	17	2114	12	1558	15	10293	6	47102	2
	Klassen 3 und 4	9841	6	4325	12	3561	14	5238	10	7237	7	1120	24	4514	12	5161	11	1947	17	1122	23	1645	18	729	23	1066	22	4803	7	52309	3
	Klassen 5 und 6	1812	13	1349	18	1209	19	2321	17	4258	13	259	43	1311	22	1156	20	600	35	329	35	404	31	172	37	311	36	1460	18	16952	5
	Total	18960	5	8344	10	7100	13	10426	10	16612	7	2795	18	9540	11	9749	10	4576	14	2697	20	3424	16	3035	14	2952	16	16678	5	116888	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Schwachholz	4270	7	194	30	779	18	554	17	568	15	460	25	419	10	428	19	189	17	169	41	81	16	564	15	458	8	318	7	9448	4
	Klassen 1 und 2	12914	5	4060	10	3906	11	7953	8	10587	6	5707	11	12816	6	9485	8	6853	8	4007	13	3398	13	12587	7	15660	5	16359	4	126293	1
	Klassen 3 und 4	25430	4	6458	10	7004	12	12512	8	15435	6	7727	10	18224	6	16615	7	9378	9	4878	14	4976	13	12397	7	17913	6	13095	6	172042	1
	Klassen 5 und 6	6183	9	2063	15	2161	17	5007	11	7151	10	2653	14	6721	9	5775	11	3693	13	1945	20	2185	18	3861	10	6217	9	5423	10	61039	3
	Total	48797	3	12775	9	13850	11	26026	7	33741	5	16547	10	38180	6	32303	7	20113	8	10999	13	10641	12	29409	6	40247	5	35195	4	368822	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1213819. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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